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精益生產
Service 精益生產
  • 用最低成本,全面覆蓋企業開展的項目策劃、定位、推廣、建
  • 站、運營的培訓需求
2018 - 03 - 28
最近常有人跟我提起工業4.0的概念,還有人說隨著互聯網的發展和機械自動化的普及,制造業必定成為夕陽行業,大筆資金從制造業撤出,大量制造業轉移到東南亞,許多一線管理者和工程師們感到迷茫和困惑。我還在念書的時候,學的就是工業工程,最近常常也會有所困惑,我一直以為工業工程最有效的工具,掐秒表,測定工時,優化工藝動作就是它存在的意義。那么隨著機器人的普及(我堅信機器人會慢慢普及的,伴隨著人口優勢的退減)工業工程是不是就沒有存在的意義了?我也時時考慮我自己的出路,如果工業工程都沒落了,我該何去何從?我以前一直以為我的出路是精益思想,脫胎于工業工程的前沿的理論思想。隨著我進入了現在的公司,真正看到系統運作的力量之后,我重新改寫了我的看法。從我現在的理解來看,工業工程,真的是一種思路!而且它是針對于制造業中層干部的學科!工業工程專業會學到很多知識,比如人因工程,管理學,運籌學,財務,機械制造,機械設計,統計學,質量管理,項目管理,單片機編程,電工電子,計算機技術等等基礎工業工程自身的若干知識點包括:現場5S管理,質量三不原則,質量七大手法,質量環,動作分析,布局設計,物流系統,全員設備管理等等我現在來分析一下,為什么說工業工程是一種思路。從工業工程專業來看,我們輕易的能夠發現,好像它涉及到了一個簡單制造業單位所覆蓋的所有職能,主線:訂單接收(管理學),排產(統計學,運籌學),生產(制造,機械設計...
2018 - 03 - 28
我經常能聽到很多企業家抱怨:員工難管,對他怎么好都沒用!說不得,更罵不得,要么因為隔壁企業稍微高幾十塊錢就去了隔壁,要么耍小聰明欺瞞質量問題坑騙工時。用某個老板的話說:“中國人太聰明了,不考核他,他馬上就會給你出各種各樣的問題!”有一次參加央視的《對話》節目錄制,探討豐田汽車為代表的日本企業,在人才培養方面的成功之處。一些國內企業的大老板竟然脫口而出說道:“我們中國的員工素質還很低,還沒有日本員工的那種高度自覺、自律、對企業高度忠誠的敬業精神。”聽到這樣的話語,令人驚訝之余,也會感到其認識問題的邏輯,似乎并不具有說服力。員工不是你的敵人干事業的時候,這些老板頂天立地,不懼歐美,不服日韓。但是說到員工的時候,總是搖頭。似乎員工才是其事業發展最大的瓶頸,這種向外歸因的方法,自然難以真正揭示問題的本質。而那些羨慕日本企業成功實施精益生產的老板,也許忽視了其中最關鍵的環節,即你是否愿意真的相信自己的員工,發自內心渴望他們和你一起獲得成功。畢竟完美的生產線流程都是一線員工打造的,沒有執行力再美好的愿望也是鏡花水月。同時,在相信愛護自己的員工以外,還必須要傾心培養和灌溉,當他們的老師,打磨這一塊塊璞玉。如果員工有缺陷和錯誤,首先懲罰的本來不該是員工,而應該仔細回想:是否教育和培訓沒有做到位,有沒有擔當起老師的重大職責?如果做不到這以上兩點,再談什么自己的員工有多糟糕的企業家,本來就是一種自欺欺...
2018 - 03 - 28
不久前我和一批總裁班學員參觀了日本豐田的工廠之后,他們震撼了,他們中有人甚至表示,看了豐田之后發現,我們在管理上還沒有入門。當然可能有人會反駁,國內有海爾、聯想等大牌如何了得,但是客觀地說,和豐田比起來,即便是海爾、聯想的管理也實在太初級了。在筆者看來,中國管理在以下六個方面差距巨大,需要及時“醫治”。第一,有理想沒信仰。我們從來就不缺偉大的理想,為國爭光、報效祖國、走向世界、無私奉獻等等都是不錯的理想。但是我們卻沒有信仰,缺乏對“道”(因果報應等天道、地道、人道)的敬畏,人們不相信有天堂和地獄,所以在追求“理想”的過程中,不擇手段,并最終與理想嚴重背離。第二,有組織沒傳承。企業是通過一個組織來運營的,為了使組織更具活力,必要的更替實屬正常。問題在于,在實施組織更替時沒有傳承的機制。比如,中國企業也會有領導更迭,而每一次的更迭都是從頭再來,很少對前任(思想、理念、經驗和智慧等)的繼承和發揚(傳承)。如此這般,使得管理沒有積累,水平得不到提高。第三,有目標沒戰略。國內企業管理大體都一樣,高層特別喜歡提目標,比如名次目標、銷售額目標等等。提出目標之后就期望通過考核來達成目標,考核不過就換人。高層不能針對目標提出有效的戰略(超越對手的競爭策略),更沒有將戰略分解為課題、措施和落實為員工的行動,這是高層典型的失職瀆職行為。第四,有制度沒文化。“管理靠制度”這句話早已經深入人心,甚至達到制度...
2018 - 03 - 28
作為制造型企業,各級管理者需要經常到現場巡視生產狀況,但是,怎么看現場,用什么方式看?看些什么?正所謂“內行看門道,外行看熱鬧”,這里面有著豐富的內涵。本文以中國重汽集團濟南商用車公司車架總成裝合胎的生產現場為例,詳細解說這兩個問題。一、怎么看?“看”可以分為四個層次:“遠眺、參觀、觀察和鑒賞”。從生產實踐的角度講,“遠眺”指的是從遠處看生產現場,遠遠地望過去,只能看個大概,留下的是一個模糊的整體印象;“參觀”指的是在現場實地觀看,順著通道走馬觀花地看一遍,能說出個大概,但是比較膚淺,只能是知其然不知其所以然;“觀察”指的是認真、仔細地看,在現場對每一個工作流程,每個員工的工作負荷,設備運行狀態都認真詳細地觀察分析,找出存在的問題,使流程更合理,工作分工更適當,生產效率進一步提高;“鑒賞”則是更高級地看,就如同一個考古學家拿到剛出土的文物一樣,翻來覆去的細細“把玩”,這種看現場就是不斷地進行改善,始終認為現在的狀態還不是最好的、最優的,把現場的管理水平不斷地提升到極致。這四種看的狀態,前兩種是作為一個務實、實干的管理者最忌諱的,那樣不但提升不了自己的管理水準,更可怕的是長此以往,你會慢慢地發現自己的角色正在向“混混”轉變。后兩種的狀態是一個優秀的管理者所應具備的基本素質,如果暫時達不到“鑒賞”的級別,我們可以從“觀察”開始,在現場找一個點,站在那里至少用30分鐘仔細地觀看,查找問題...
2018 - 03 - 28
講到精益生產,大家都很清楚它的核心思想就是消除一切浪費!要消除浪費就必須弄明白企業生產過程中的兩個基本活動:增值和非增值活動。統計研究發現,企業生產活動中,增值活動約占企業生產和經營活動的5% ,必要但非增值的活動約占60%,其余35%為浪費。消除浪費就首先要能夠識別出這些浪費,進而才能夠定立計劃、采取措施進行改善,那么這個過程怎樣實現呢? 經常在企業里輔導看到以下現象:感覺企業問題很多,但不知道從哪入手改善;每個部門指標似乎都不錯,但就是企業整體效益不見好轉;每個人都在忙改善,但就是沒看到企業真正節約了多少成本; …...問題根源就在于大家都是在頭疼醫頭,腳疼醫腳,甚至是在救火,跟著問題跑;各部門站在自己部門的角度在改善,根本沒有弄清楚企業的核心瓶頸問題在哪?大家的努力方向可能完全不一致!價值鏈是一個連續的整體,片面的追求某一個節點企業的優化不能帶來供應鏈整體的高效率,因此,在做價值流分析中,應把價值流中所有成員聯系在一起,共同分析產品由訂單到交付全過程的浪費現象。精益價值流分析正是針對這一問題而來,它是精益生產、豐田生產模式的一種強力的可視化、全面的尋找浪費工具!它的主要目標是通過繪制企業當前價值流圖,幫助我們站在企業的層面,對信息流、實物流分析發現產品全價值鏈增值過程(接收客戶訂單-訂單評審-采購計劃-生產計劃-供應商交付-原材料檢驗收發-生產制造全流程-成品入出庫...
2018 - 03 - 28
近來,在閱讀《大西洋月刊》時,一篇題為“未來軟件啟示”的文章幫助我在一個新的環境下重新審視“為什么精益轉型會失敗?”這個困擾著我們的問題。之前,人們通常會用“95%的精益轉型都會失敗”來回答這個問題或者提出一些應對失敗的對策和措施。但是,至今為止還沒有人能引用準確的資料來源去支撐這些數據,他們也沒有充分地定義“精益轉型”或“失敗”這樣的術語。拋開語義不說,人們確實一直掙扎在將精益實踐運用至恰當的地方并使之不斷堅持下去,他們付出的努力遠比應該做的要多很多。對于“為什么精益轉型經常會失敗”這樣的問題能有哪些觀點可以闡明經驗教訓呢?事實證明,有,并且相當多。教訓一:精益轉型很復雜建立精益管理體系有很多事情要做。這個體系需要在整個企業中運行,需要全員參與到以客戶為導向的問題解決和創新中來,并且這將是一個長期的過程。它需要的遠不僅僅是地板的草圖,白板上的兩根柱子和一個屋頂,或者是可以在45分鐘的勵志主題演講中可以交付的東西。“問題在于,我們正試圖建立超出我們智力管理能力的系統,”麻省理工航空航天學教授南希?萊韋森(Nancy Leveson)在文章中引用道。換句話說,精益轉型是非常復雜的事情!如果我們過分吹噓、過度簡化,或投入大量的熱情到精益思想中,但是對于把所有東西放在一起如何起作用幾乎沒有把握,那么我們就會失敗。教訓二:錘子之前的藍圖獲得圖靈獎的計算機科學家萊斯利?蘭波特說道:...
2018 - 03 - 28
改善之路,始于現場。當我們處理問題時需要從現實出發,而不是從概念出發。在精益生產中,它們分別是Genba(真實現場或車間), Genbutsu(真實事物), 以及Genjitsu(真實情況)。我們將其稱為“3個‘真實’”。現場:Genba(真實地點或車間)。現場在精益中是指增加價值的地方,例如研發設計的地方、模擬試驗的地方、生產制造的地方等,都是現場。我們面對車間問題時,總會找許多互相聯系的因素,例如產品或工藝改革。尤其當涉及人的因素時,問題的評估變得尤為復雜。通常需要偵探才能。在這種情況下,純粹的理論已沒有用。且不管我們有多聰明,我們的知識面有多么廣,如果這些知識不與現實聯系起來,我們只會變得更加困惑,甚至也許會做出完全不同的假設來處理相同問題。有一個很重要的練習可幫助我們注重本質而非形式。車間就是一個鍛煉實際解決問題能力的地點。它甚至可被視為一個實驗室。辦公室、書本、授課以及知識練習永遠無法帶來這種經驗。現物:Genbutsu(真實事物)。此處,“事物”指產品、零件、機器或物料。假如我們的產品出現問題,我們必需親眼見到“真實事物”來了解問題本質而不是由其他人來解釋。假如我們對用戶的滿意度以及消除車間浪費現象敏感的話,我們不應在車間之外討論這個問題。更確切地說,我們應親眼去看問題的本質所在以便采取措施。更確切地說,當我們向用戶提供產品時,不管他們是否是在下一道工藝工作的人員還是公...
2018 - 03 - 28
自動化導入過程中,面對內部執行的壓力及外部自動化實施廠商的方案介紹,這里有一些實施的經驗總結,希望給面對這個復雜過程的IE或是企業主管一些提醒與參考。:車間里的人工作業很多,人力成本占了制造成本的近40%,如果可以省幾個直接人力,絕對會給成本帶來直接的貢獻;年后開工,產線有將近1/3的人員沒有返廠上班,其中關鍵工站/較高技術要求人員也缺了幾位,一條線都快開不起來了,后續生產品質也會出問題!怎么辦?相關人員開始認真考慮以自動化來改善,雖然不能馬上解決,但至少是個中長期的改善方向,再加上目前國家政策的支持,自動化技術成熟度提升,實施成本也有明顯的降低。的確,這樣的場景是很多企業實際面對的狀況,導入自動化的優點,應該也不需要在此再多做解釋,這里提出一些實施方向的建議,是我在幾個大型企業導入自動化實施經驗中總結出來的。首先應該由工藝(制程)與IE兩個職能團隊,先針對考慮進行自動化的作業現場進行分析,分析方向結合了幾個維度考慮:1.工作內容的價值度 (以價值流作為數據分析的基礎)2.工作崗位的飽和度 (以作業分析作為數據的基礎)3.工作內容的技術難度 (對于產品良率的影響分析)4.工作的成本結構 (人工所占比例分析)分析完后,應該會有不少作業活動可以用IE手法在不影響品質和效率的情況下,先進行合理化改善;實務上,很多工站藉由設計合適的工裝夾具,就可以有效地實現「省力與省人化」。在此也提出一個...
2018 - 03 - 27
實現工業4.0或中國制造2025的前提之一是構建智能工廠,其核心要素包括了信息物理系統(CPS),物聯網(IOT),智能認知,社交媒體,云計算與移動,以及M2M。 智能工廠構成了工業4.0的一個關鍵特征。智能工廠將從現在通過中央控制中?的模式轉向通過自行優化和控制其制造流程來實現。柔性生產的三個方面:1.人、機器和資源如同在一個社交網絡里自然地相互溝通協作。2.生產出來的智能產品能夠理解自?被制造的細節以及將如何用。它們積極協助生產過程,回答諸如“我是什么時候被制造的”“哪組參數應被用來處理我”“我應該被傳送到哪”等等問題。3.機器和產品之間的數據傳輸將通過使用微處理器、存儲裝置、傳感器和發送器來實現。這些裝置將被嵌入至幾乎所有可想象的機器、待加工產品、材料、智能工具和用于組織數據流的新型軟件,由此實現產品和機器的相互通信并和交換數據。大數據在智能工業的特征:——數據的處理方法比數據本身值錢無論是為促銷產品還是作為戰略目標的方式,大數據已然成為很多公司和機構過度使用的術語。2012年高德納(Gartner)給出的大數據定義里面,特別強調大數據是多樣化信息資產,不僅關注實際數據,而最最重要的是關注大數據處理方法。數據量大還是量小本身并不是判斷大數據價值的核心指標,而數據的實時性(velocity)和多元性(variety)應該對大數據的定義和價值更具直接的影響。——大數據是多結構化數...
2018 - 03 - 27
中國制造正在悄然發生著積極變化。一組來源于國家統計局的最新數據顯示:2016年1-5月,規模以上工業增加值同比增長5.9%,工業總體保持平穩增長。同樣,高新技術制造業和裝備制造業增加值繼續保持較快增長,占規模以上工業增加值的比重已分別達到12.1%和32.5%。毫無疑問,“中國制造”已成為世界上認知度最高的標簽之一。歷經30多年的高速發展,作為促進世界經濟發展的重要力量,中國這個“世界工廠”的角色已經越來越重要。相伴而生的是,智能制造作為中國制造未來的重要方向,正面臨大考。智能制造,在經過了“制造+自動化”的第一代,又在第二代“信息化+網絡化”時期實現了信息和裝備的動作同步,人機互動。而今進入第三個階段——大數據時代,智能制造正在使制造業走向智能化。然而,在這個言必稱“大數據”的制造時代,智能制造是否真的已經實現了與大數據無縫對接?大數據給中國制造帶來了什么?而真相又是什么?數據只是信息,只有分析之后才會“說話”智能制造時代,我們永遠不要低估大數據的力量。即使是最普通的一盒紙巾,每一張紙巾都可以排得整整齊齊,如果說這背后運用了大數據分析,你信嗎?以寶潔公司為例,每一盒紙巾的生產,流水線上每一步的材料變化、設備狀態等都有數據監測。一盒紙巾的生產看似簡單,但如何達成產品質量的普遍等同性則大有學問。寶潔公司通過工廠里面的溫度、濕度、材料等變化來調整加工參數,并且工程師不需要在實地工廠實時...
2018 - 03 - 27
20世紀90年代以來,許多采購和制造決策都基于這樣的認知:亞洲(尤其是中國)、東歐和拉丁美洲是成本更低的地區,而美國、西歐和日本是成本更高的地區。然而,這種觀點日漸過時。薪資、運輸和配送成本、生產力和能源可用性的變化正在顛覆傳統認知。企業必須先分析總交付成本而后再確定供應、制造和裝配業務在全球范圍內的最佳地點。與此同時,數字化制造和運作時代已經到來,并且仍在飛速發展。在大數據和分析、云、物聯網(IoT)、機器人和增量制造等領域的技術進步和增長正在迅速改變著行業動態。由于制造業變得越來越知識密集型,這些技術在供應、支持和服務制造業的相關行業中激起了巨大的連鎖反應,這些相關行業的工作性質開始發生轉變。為了在數字化時代實現興旺發展,我們建議制造商基于當前不斷變化的成本動態重新設計價值鏈,并且利用新時代的技術使其價值鏈更加物聯化和智能化。為此,企業在向數字化演進的同時,還要準備好滿足不斷變化的人才需求。 數字化革新的支撐技術大數據和分析、云、物聯網(IoT)、機器人和增材制造等領域的持續進步為提高效率和優化制造流程提供了新的機遇,并且對全球價值鏈產生了巨大的影響。這些技術有助于減少勞動力,幫助區域化和地方化變得更加經濟,并且提高各級的客戶服務和生產力水平。大數據和分析、云:在 2014年對制造商的調研中,幾乎一半的受訪者指出,大數據和分析將對企業的表現產生重大影響,而超過70%的...
2018 - 03 - 27
每一個老板都想猜透員工的心思,想找出那些身在曹營身在漢的員工,可每每都會有員工出其不意地給老板送上一份辭呈。對于人才密集型的行業而言,人才外流恐怕是管理者最頭疼的事之一,如果能夠提前洞悉到員工的行為和想法,就能夠在員工丟下一紙辭呈前采取措施進行挽留。華爾街日報披露了一種有趣的方法,包括沃爾瑪、瑞士信貸集團和 Box 正在通過大數據“算”出最有可能跳槽的員工。這些公司的 HR 部門會收集員工的工作任期、員工調查、溝通模式甚至性格測試等一系列數據,這些數據往往能夠揭示員工去留的動機,從而分析判斷員工的離職傾向性。沒有一種單一的數據可以預測員工去留。離職背后的動機通常很復雜,收入多寡、同事關系、公司前景、職業規劃等等,在不同公司,這些變量的影響力又有很大的差異。比如在 Box 公司,一名員工的收入和與上司的關系重要性遠不如對于團隊的感覺。而在瑞士信貸,員工的表現和團隊規模又顯示出強大的影響力。人力資源軟件公司 Ultimate Software Group 公司就在為它們的客戶做這樣的分析。根據不同公司的特點和環境,Ultimate Software Group 公司的數據科學家結合測試等一系列變量建構一種算法,從而對哪些員工可能會在近期辭職。類似于信用評分,每名員工都有一個留任預測的指數。對于公司管理者而言,準確的信息是判斷和決策的依據。同理,大數據預測算法的核心取決于數據是否準確、追...
2018 - 03 - 27
大數據,無疑是當前商業領域最為熱門的話題之一。作為舶來品,中國的“大數據”時代起步略晚,但無論是否理解“大數據”本身的含義,企業也都愿意和“大數據”扯上點關系,似乎不折騰點“大數據”,企業就被認為是落伍、就會被時代所淘汰;每一家企業無不希望在紛雜的數據中,找到些“元寶”,覓得一些行業內“彎道超車”的機會。大數據分析的基礎是什么?是數據;數據的金礦又存在哪里?企業管理者自然而然會聯想到IT企業。誠然web2.0時代開啟后,網絡就不再是企業一方的舞臺,人人都可以通過一根網線在網絡上留下自己的痕跡。自然而然的,如今的互聯網企業擁有海量的數據,擁有大數據分析的天然基礎。另一方面掌握“大數據”先機的則是使用“芯片”的各類設備制造企業,在機器中植入小小的芯片,就可以記錄用戶的各項操作使用行為,也為用戶行為分析積累了大量的數據基礎;當然,在大數據浪潮中少不了的是大型連鎖超市、金融服務中心等掌握具體消費信息的行業領域。因而我們也看到,在各類介紹“大數據”的書籍里,案例中大多出于以上的行業,因為它們的存在,天然的會積累大量的數據。那是不是游離在這些行業之外的企業就和“大數據”絕緣了呢?是不是這些企業擁有這樣的數據就夠了呢?數據有五大類別,“大數據”并非只是互聯網企業的天下企業掌握的數據通常有幾個類型:一類是網絡數據,通過互聯網加載代碼記錄用戶的瀏覽及點擊行為,從而記錄下海量的網絡瀏覽點擊痕跡數據;第...
2018 - 03 - 27
當互聯網的推土機無情地將傳統組織的圍墻推倒,當大數據的轟炸機優雅地在傳統管理學的領地上空掠過,組織模式與管理思維的改變已經不可避免。在《智慧社會:大數據與社會物理學》一書中,麻省理工學院人類動力實驗室主任、可穿戴設備先驅、大數據專家阿萊克斯?彭特蘭利用大數據等新技術,揭示了集體智能背后的秘密,為組織管理效率的提升帶來了另一種思路。難破的管理幅度怪圈從傳統管理學的視角來看,組織管理無論在理論上還是實踐上,都會遭遇一個技術上的桎梏,即管理幅度。這是指任何一個管理者能夠直接管理的下屬人數都是有限的。因此,當組織壯大后,就不得不通過授權、分權來組建管理團隊,實施間接管理。但這又會帶來與信任、效率相關的新問題:一方面,為了管理效率,領導者不得不放權;另一方面,領導者又要擔心權力被濫用。控制與反控制的斗爭、相互猜忌帶來的內耗、不負責任的推諉等都會極大地削弱組織的競爭力。在兩難糾結下,組織的整體狀況往往日趨消極。日本"經營四圣”之一稻盛和夫創立京瓷后,便在企業的快速成長過程中遭遇了“管理幅度怪圈”。聞名于世的"阿米巴經營”就是稻盛和夫面對困境的應對之策,據說他是從《西游記》里孫悟空的分身術中獲得的靈感。簡單說,阿米巴經營就是根據產品、工序、客戶或地區的不同,將大組織劃分為許多獨立經營、獨立核算的小團體,從公司內部選拔阿米巴領導委以重任,讓其自行制定工作計劃。在業績考核時,不僅...
2018 - 03 - 27
Step 1  決定目標,再運用資料獲紅杉資本投資、以大數據和人工智慧替客戶精準投放廣告的Appier執行長游直翰表示,時常見到客戶因為手上有一堆數據,就毫無目的的丟出來,想“做些什么”,但其實應反向思考:“先決定目標-再來運用資料。”“大數據不是萬靈丹,不是做了就能百分之百解決所有問題。”尹相志也呼吁,企業對大數據不要有過度遐想,應在導入專案前,先清楚想好產出,才有意義。Step 2  設立專案,跨部門整合蔣居裕認為,大數據其實不只是科技,更是企業管理議題。執行大數據專案時,企業內的高階主管確立目標后,應設立專職的單位負責,且層級越高,才能方便跨部門的整合。尹相志也認為,即使大數據專案只是一次性的導入,結束后也需要有專職人員持續搜集、整理資料,有助下一次專案啟動。Step 3  條件評估,需多少成本?確立目標后,則要評估自己的企業,究竟得選擇什么方式、耗費多少成本來執行大數據專案。顏均泰解釋,如果企業的數位化程度高,一切的商業行為都有數位紀錄,執行專案將容易許多。若多數紀錄還是紙本,得先依靠人工或軟體建檔、重新搜集資料’將大幅墊高成本。Step 4  搜集數據,提早數位化在搜集資料的過程中,中歐國際工商學院策略學副教授陳威如認為,用數位、自動化的方式采集數據,在數據時代格外重要。他舉例,過去,多數的餐館因為沒有數位化,無法掌握客人的面貌與消...
2018 - 03 - 27
大數據時代已經到來。與以往工具性革命不同的是,很多理解大數據的書籍或文章,都在表達同樣一種觀點:大數據大有取代人類的組織、制度,甚至道德、價值觀和宗教信仰的超常力量。大數據,已經全然成為主體或主宰的角色。“除了上帝,任何人都必須用數據來說話”,成為對大數據神奇功能的最經典表達。在這里,人,已經退居于次位了。那么,大數據究竟是人類的工具,還是主宰?如果只是工具,我們只需要回答工具運用的利弊和風險;但如果超出了工具的范疇,整個人類社會便都在大數據的幽靈管控之下,那將是什么樣的場景?大數據未必萬能記得有這樣的說法,歷史是不可能的。意思是說,人類社會要將自身全部的歷史真實地記錄下來,沒有可能性。這是因為,每個人都是人類的一部分,每個人每分每秒的活動,都是人類歷史的一部分,當且僅當這些活動被完整地記錄時,人類真正的歷史才得以存在下來。經驗告訴我們,管理是不可能的。現代社會,將一個組織內部自然分裂為了管理者和被管理者。不論管理者使用何種監督、管理、控制、激勵、評估和考核等方法,他根本不可能使被管理者每分每秒都嚴格服從管理者的要求。因為管理者根本不可能完全掌握被管理者每分每秒的活動情況。歷史和管理不可能,預測未來就更不可能了。明天股票市場的走勢如何?2016年巴西奧運會上哪支隊伍將問頂足球冠軍?誰將贏得下一屆美國總統的選舉?盡管人們樂此不疲地預測這、預測那,用盡了參數、算法、模型,最后卻從未有過...
2018 - 03 - 27
一家中等規模的百貨商場,通過視頻監控記錄下商場各個區域的客流人數,從而評估每天各個時段客流的在店時長,進而結合銷售記錄數據估算出客流中帶有明確購買目標的“搜索型”顧客和無明確購買目標的“瀏覽型”顧客的比例,從而為之設計針對性的營銷手段和服務措施。這一實踐中所涉及的數據量,從技術視角上看并不算龐大,但該商場對多源數據的整合和開發,不失為基于大數據管理的一種典型體現。從理論上來說,每個企業都可能擁有大數據,但是并非每個企業都能夠成為大數據企業。大數據因其體量之“大”而得名,然而體量并非大數據的唯一特征,甚至也不是大數據最為重要的特征。巨大的體量凸顯的是技術需求。而對于管理者而言,刻意追求巨大體量的數據并不具有多少現實意義,大數據更重要的特征在于其多樣化的來源和形態、持續快速的產生和演變,以及對深度分析能力的高度依賴。因此,企業對大數據的駕馭和掌控,其核心并不在于擁有多大規模的數據,而在于是否能夠對來自于企業內外部多樣化信息源的涌流數據進行敏捷持續的捕捉和整合,并通過深度分析開發其商務價值。在管理視角上,大數據既不是一種技術,也不是一種應用系統,而更應該是一種立足于企業內外部數據融合以提升管理效率、開拓價值創造模式的管理思維。 駕馭企業內部大數據企業內部數據有兩個主要維度:一是與業務功能及流程緊密相關的數據,如庫存信息、物料需求信息、生產計劃信息、采購信息等,可統稱為業務流程信...
2018 - 03 - 26
優秀精益領導會在向你描述價值流程圖,以及如何將組織轉化為足夠結構化并得以維持的組織方面,花費大量的時間。不過,價值流程圖在當今是用的非常少,假如你對價值流程圖的正面影響熟悉的話,你會發現,實際上,它所帶來的正面影響與你的期待要相差甚遠。誤解,可能是導致那些問題產生的根本原因。誠然,不少精益生產領導者似乎確實嚴重低估了價值流程圖的潛能,并在評估其能為組織做什么方面的方向上搞錯了。不合適的價值流程圖繪制方法為了讓價值流程圖準確無誤的運行,你得對它進行充分的定義。有許多圖表成分和方法,可以應用到這一目的,很容易在混亂的屬性之中迷失。這不僅會阻礙你對價值流程圖這一工具的學習,而如果沒有被經驗豐富的人教授過,在“價值流程圖是關于什么”方面,也會給你一個錯誤的印象,使價值流程圖看起來就像一堆不必要的復雜的圖表,卻對于有經驗的人員來講卻沒有真正的意義。此外,確定需要繪制的確切的流程,你要理解何時從當前的流程圖中將某些流程去掉,這是你不得不一直發展的技能,這一點非常重要。起初,可能并不明顯,有時間,甚至是一些經驗老道的精益生產方面的專家,也會在應該把流程中的哪一部分列入到價值流程圖里面感到困惑。一旦做得越多,你就越能產生出一種有助于馬上放棄一些事情的直覺。沒有根據公司的目標對價值流程圖進行調整價值流程圖的另一個關鍵點是:需要整個組織的輸入,甚至是較低級別的人員。事實上,有時,較低級別的人員可以提供...
2018 - 03 - 26
但凡我們談精益,言必談豐田。但凡我們談豐田生產方式,言必談兩大支柱,JIT和自働化。豐田佐吉的自動織布機意味著自働化的啟蒙,那JIT也就是準時化的啟蒙是誰呢?這個人就是豐田汽車的創始人——豐田喜一郎!不同的人豐田佐吉只有小學文憑卻憑借自己的聰明才智發明了令人驚嘆的自動織布機,但是佐吉心里明白,只有系統的知識才能成就更偉大的發明創造。于是他將自己的愛子,送入了東京帝國大學的機械系(工學系)。豐田喜一郎從一開始就表現出和他父親一樣的技術怪才的氣質,他不善言語,戴著一副圓框眼鏡,以他妹夫兒玉利三郎的話來講:“是比他父親豐田佐吉更為古怪的人物。”1920年3月,豐田喜一郎從東京帝國大學工學部機械科畢業,這一年正好是豐田佐吉的“豐田紡織”成立第三年。豐田喜一郎便進入這家公司工作。雖然豐田喜一郎畢業于東京帝大,但完全不是普通大學生的做派,他堅持“三現主義”——“現場,現實,現物“,絲毫沒有富二代的紈绔子弟作風,是一位腳踏實地,實實在在的技術家。三駕馬車豐田織布機時代的豐田佐吉,也有諸多的貴人相助,其中最重要的幾個人莫過于兒玉一造,兒玉一造的弟弟兒玉利三郎和豐田喜一郎。豐田喜一郎畢業于東京帝國大學機械系,經過了整體系統性的培訓,雖然在那時候不如豐田佐吉的經驗豐富,但其基本功之扎實,確實是豐田佐吉所沒有的。佐吉在公司的研究進展一度比較緩慢,有一天喜一郎實在是受不了了,就直接對佐吉說:“父親,以后畫...
2018 - 03 - 26
1950年,年輕的日本工程師豐田英二到底特律對當時世界上最大而且效率最高的制造廠——福特的魯奇廠進行了三個月的參觀,對這個龐大企業的每一個細微之處都作了審慎的考察,回到名古屋后就和生產制造方面富有才華的大野耐一一起很快得出了結論:大量生產方式不適合于日本。于是,根據日本汽車工業戰后“資源稀缺”和“多品種、少批量”的市場狀況,經豐田喜一郎及大野耐一等人的共同努力,直到上世紀60年代才逐步完善而形成準時化生產JIT(Just In Time)方式。1973年秋天發生石油危機以后,日本經濟下降到負增長的狀態,但豐田公司不僅獲得高于其他公司的盈利,而且與年俱增。于是豐田生產方式開始受到來自全球的關注。豐田生產方式的系統化階段——精益生產方式的核心是消除一切無效勞動和浪費,它把目標確定在盡善盡美上,通過不斷地降低成本、提高質量、增強生產靈活性、實現無廢品和零庫存等手段,確保企業在市場競爭中的優勢。同時,精益生產把責任下放到組織結構的各個層次,采用小組工作法,充分調動全體職工的積極性和聰明才智,把缺陷和浪費及時地消滅在每一個崗位。近年來,受原材料價格的上漲,美元貶值和人民幣持續升值以及國內勞動力成本上升等因素的綜合影響,企業運營成本有大幅上升的趨勢,這對企業,尤其是勞動密集型和加工出口型企業的運營能力提出了嚴峻挑戰。在現階段如何提高企業勞動生產率,從而提高企業競爭力,已經成為企業CFO最為關注...
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