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驅(qū)動(dòng)智能制造的大數(shù)據(jù),你看得懂嗎?

日期: 2018-03-27
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中國(guó)制造正在悄然發(fā)生著積極變化。

一組來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的最新數(shù)據(jù)顯示:2016年1-5月,規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)5.9%,工業(yè)總體保持平穩(wěn)增長(zhǎng)。同樣,高新技術(shù)制造業(yè)和裝備制造業(yè)增加值繼續(xù)保持較快增長(zhǎng),占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重已分別達(dá)到12.1%和32.5%。


毫無(wú)疑問(wèn),“中國(guó)制造”已成為世界上認(rèn)知度最高的標(biāo)簽之一。歷經(jīng)30多年的高速發(fā)展,作為促進(jìn)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,中國(guó)這個(gè)“世界工廠”的角色已經(jīng)越來(lái)越重要。


相伴而生的是,智能制造作為中國(guó)制造未來(lái)的重要方向,正面臨大考。


智能制造,在經(jīng)過(guò)了“制造+自動(dòng)化”的第一代,又在第二代“信息化+網(wǎng)絡(luò)化”時(shí)期實(shí)現(xiàn)了信息和裝備的動(dòng)作同步,人機(jī)互動(dòng)。而今進(jìn)入第三個(gè)階段——大數(shù)據(jù)時(shí)代,智能制造正在使制造業(yè)走向智能化。


然而,在這個(gè)言必稱“大數(shù)據(jù)”的制造時(shí)代,智能制造是否真的已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與大數(shù)據(jù)無(wú)縫對(duì)接?大數(shù)據(jù)給中國(guó)制造帶來(lái)了什么?


而真相又是什么?

驅(qū)動(dòng)智能制造的大數(shù)據(jù),你看得懂嗎?

數(shù)據(jù)只是信息,只有分析之后才會(huì)“說(shuō)話”

智能制造時(shí)代,我們永遠(yuǎn)不要低估大數(shù)據(jù)的力量。即使是最普通的一盒紙巾,每一張紙巾都可以排得整整齊齊,如果說(shuō)這背后運(yùn)用了大數(shù)據(jù)分析,你信嗎?


以寶潔公司為例,每一盒紙巾的生產(chǎn),流水線上每一步的材料變化、設(shè)備狀態(tài)等都有數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。一盒紙巾的生產(chǎn)看似簡(jiǎn)單,但如何達(dá)成產(chǎn)品質(zhì)量的普遍等同性則大有學(xué)問(wèn)。寶潔公司通過(guò)工廠里面的溫度、濕度、材料等變化來(lái)調(diào)整加工參數(shù),并且工程師不需要在實(shí)地工廠實(shí)時(shí)監(jiān)督,在世界的任何一個(gè)角落可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程設(shè)備管理。


“這就是數(shù)據(jù)的深層分析,數(shù)據(jù)背后都有其邏輯性。沒(méi)有邏輯的數(shù)據(jù)只能稱之為‘信息’。懂得邏輯以及邏輯背后的智慧,很多質(zhì)量問(wèn)題便可迎刃而解。”美國(guó)辛辛那提大學(xué)講座教授、美國(guó)NSF智能維護(hù)系統(tǒng)中心主任李杰對(duì)《中外管理》開(kāi)門見(jiàn)山地說(shuō)道。


他進(jìn)一步解釋,大數(shù)據(jù)時(shí)代,智能制造里面有很多可見(jiàn)和不可見(jiàn)的問(wèn)題都可以通過(guò)數(shù)據(jù)反饋出來(lái)。與之對(duì)應(yīng)的是會(huì)有很多可見(jiàn)數(shù)據(jù)和不可見(jiàn)數(shù)據(jù)生成,可見(jiàn)的數(shù)據(jù)就是機(jī)器里面的參數(shù),比如噪音特征、加工參數(shù)特征、耗電特征等。但這些參數(shù)與設(shè)備加工進(jìn)度有什么關(guān)系?跟加工設(shè)備的健康有什么關(guān)系?這些是無(wú)法測(cè)量的不可見(jiàn)數(shù)據(jù),需要深度分析。


大數(shù)據(jù)之于智能制造好比是一個(gè)健康檢查的過(guò)程,就好比你覺(jué)得你的身體很好,但是體檢的時(shí)候發(fā)現(xiàn)膽固醇過(guò)高,肝指數(shù)過(guò)高,這就是看不到的東西。李杰以此比喻。在他眼里,數(shù)據(jù)不會(huì)說(shuō)話,只有分析之后才會(huì)“說(shuō)話”。


不過(guò),與德國(guó)、美國(guó)、日本的智能工廠相比,中國(guó)工廠工人數(shù)量多,專門的技術(shù)人員卻很少,這也恰恰是數(shù)據(jù)分析的桎梏——缺少專業(yè)的分析人員,中國(guó)智能制造在數(shù)據(jù)分析時(shí)面臨的問(wèn)題是技術(shù)人才以及知識(shí)短板。


而缺少數(shù)據(jù)分析,再多的“智能制造”、“工匠精神”只是空談。試想,如果一個(gè)智能工廠里,機(jī)器是外國(guó)的,圖紙和設(shè)計(jì)是照抄的,零部件80%是進(jìn)口的,自動(dòng)化生產(chǎn)線很多,但生產(chǎn)背后并沒(méi)有深入的數(shù)據(jù)分析,或者無(wú)法解讀數(shù)據(jù)背后的含義,那么,智能制造的優(yōu)勢(shì)在哪里??jī)H靠消費(fèi)市場(chǎng)取勝的智能制造,能走多遠(yuǎn)?


智能制造的終極目標(biāo)不是智能化?

“如何才能為顧客創(chuàng)造更多價(jià)值?”“我要了解為什么減少能源?”“為什么我耗費(fèi)那么多能源,而不能降低20%?”“為什么我需要100道工序不是50道?”“為什么加工的噪音那么高?”


……


智能制造過(guò)程中,企業(yè)會(huì)不斷地面臨諸如此類問(wèn)題。


李杰認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是唯一可以讓企業(yè)了解到生產(chǎn)的產(chǎn)品如何、是否還有改進(jìn)空間,以及解答以上問(wèn)題的工具。中國(guó)智能制造轉(zhuǎn)型的過(guò)程中,大數(shù)據(jù)讓企業(yè)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻,讓企業(yè)家了解到底中國(guó)制造強(qiáng)在哪里。??


目前在國(guó)內(nèi),已經(jīng)有很多制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型上積極嘗試,也進(jìn)行著追求品質(zhì)的探索和研發(fā)。比如:三一重工、海爾、美的等企業(yè)的智能制造工廠和創(chuàng)新性轉(zhuǎn)型。記者也從三一重工高級(jí)副總裁賀東東那里了解到,三一重工從2008年就開(kāi)始基于物聯(lián)網(wǎng)搭建平臺(tái),那個(gè)時(shí)候并沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)的概念,也沒(méi)有大數(shù)據(jù)的概念。不過(guò),真正立足大數(shù)據(jù)的智能制造是制造之需,是從自身發(fā)展和客戶需求出發(fā),并不是出于單純的戰(zhàn)略布局或者趕時(shí)髦的因素。


事實(shí)上,大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能制造轉(zhuǎn)型,傳統(tǒng)企業(yè)雖然舉步維艱,但大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)在智能制造過(guò)程中發(fā)現(xiàn)不足再進(jìn)行自我改進(jìn),從而越來(lái)越精益,越來(lái)越有競(jìng)爭(zhēng)力。


這一點(diǎn)賀東東深有體會(huì)。大數(shù)據(jù)對(duì)智能制造的沖擊首先是制造裝備發(fā)生了很大的變化,從“機(jī)器人”數(shù)控設(shè)備、自動(dòng)化設(shè)備到整個(gè)管理調(diào)度的方式,大數(shù)據(jù)在每個(gè)環(huán)節(jié)都發(fā)揮著作用。如何利用參考數(shù)據(jù)讓制造更加優(yōu)化,如何降低故障、提高可靠性能等諸多方面與傳統(tǒng)方式相比均發(fā)生了巨大變化。有些沖擊甚至說(shuō)是顛覆性的。


“其實(shí)若轉(zhuǎn)型中每個(gè)環(huán)節(jié)都在發(fā)生變化,每個(gè)環(huán)節(jié)都要去應(yīng)對(duì),企業(yè)會(huì)面對(duì)資源不夠,錢不夠、人不夠的窘境,現(xiàn)實(shí)情況是,并不是每一家企業(yè)都有能力遍地開(kāi)花地去應(yīng)戰(zhàn),而大數(shù)據(jù)會(huì)告訴你 哪個(gè)環(huán)節(jié)有最大的痛點(diǎn),遂而逐個(gè)擊破。”賀東東如此對(duì)《中外管理》回答。

對(duì)于大數(shù)據(jù)在中國(guó)智能制造轉(zhuǎn)型扮演的角色,李杰做了一個(gè)形象的比喻:我們吃橘子的目的,不是為了吃橘子,是為了獲得維他命C。知識(shí)不是目的,它是讓一個(gè)人不斷成長(zhǎng),變得有智慧的過(guò)程。同理,智能制造的終極目的,不是智能化,而是讓企業(yè)有智慧,從而能夠貢獻(xiàn)社會(huì),幫助別人,能夠產(chǎn)生更多對(duì)社會(huì)有用的價(jià)值。

驅(qū)動(dòng)智能制造的大數(shù)據(jù),你看得懂嗎?

數(shù)據(jù)和智慧才是智能制造的傳承之本

智能制造,說(shuō)“高大上”一點(diǎn),是為了人們的生活、為了國(guó)家的競(jìng)爭(zhēng)力而制造。而且,智能制造不是20年、30年,乃至50年就能實(shí)現(xiàn)的,它是一個(gè)百年工程。


智能制造需要傳承!但相比較而言,中國(guó)目前的制造企業(yè)以二三十年之久的居多,是否能夠發(fā)展到百年企業(yè)現(xiàn)在還未知,所以中國(guó)制造必須用大數(shù)據(jù)不斷地更新迭代,使智能制造變成一個(gè)知識(shí)的傳承體系,否則就會(huì)面臨中國(guó)制造的優(yōu)勢(shì)外流。


從李杰多年的案例研究經(jīng)驗(yàn)看,談智能制造,說(shuō)得多做得少的企業(yè)并不在少數(shù)。很多企業(yè)做一點(diǎn)就覺(jué)得他走在了智能制造隊(duì)伍的前列。而且,大數(shù)據(jù)主導(dǎo)下的智能制造不是數(shù)量的取勝而是質(zhì)量的取勝。智能制造目的不是展現(xiàn)給人家智能機(jī)器有多少,自動(dòng)化程度有多高,而是要看將人的素質(zhì)能夠提高多少,這是中國(guó)要給世界的一個(gè)交代,能夠讓人家信服。


真正做智能制造的企業(yè),在它們的理念里,智能制造是對(duì)市場(chǎng)尊重而產(chǎn)生的使命感。智能制造恰是一種認(rèn)真做事從而帶出來(lái)轉(zhuǎn)型的態(tài)度,它不是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題,而是一種“我一定要改進(jìn)”的決心。


所以,“大數(shù)據(jù)時(shí)代,智能制造需要傳承的不是機(jī)器也不是工廠,而是數(shù)據(jù)和智慧。”李杰如是說(shuō)。


具體而言,即:用大數(shù)據(jù)來(lái)深入了解中國(guó)制造的短板,比如質(zhì)量問(wèn)題、效率問(wèn)題,還有類似機(jī)器使用性能問(wèn)題。找到短板之后,數(shù)據(jù)可以告訴你怎樣改進(jìn),如何設(shè)計(jì)未來(lái),而無(wú)需一直依賴從外部引進(jìn)技術(shù)。最后,大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)制造的價(jià)值重新定位,智能制造生產(chǎn)的產(chǎn)品不單純只是產(chǎn)品,它會(huì)為客戶創(chuàng)造更多的價(jià)值,而產(chǎn)品加上服務(wù)的價(jià)值讓智能制造更有效率,更為先進(jìn)。


所以,大數(shù)據(jù)對(duì)于中國(guó)智能制造的意義,已經(jīng)不言而喻。


“智能制造是以數(shù)據(jù)為核心,以自動(dòng)化為基礎(chǔ),以人的知識(shí)智慧為傳承的目的。智能制造最重要的是人,工廠的技術(shù)人員經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析了解到怎樣加工品質(zhì)更好,怎樣制造更有效率,更節(jié)能更安全,這就是對(duì)客戶的尊重,對(duì)人的尊重。它的終極目的仍然是服務(wù)于人。而且產(chǎn)品被客戶認(rèn)可,這本身就是對(duì)人的尊重。”李杰深入總結(jié)道。


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