最近常有人跟我提起工業4.0的概念，還有人說隨著互聯網的發展和機械自動化的普及，制造業必定成為夕陽行業，大筆資金從制造業撤出，大量制造業轉移到東南亞，許多一線管理者和工程師們感到迷茫和困惑。

我還在念書的時候，學的就是工業工程，最近常常也會有所困惑，我一直以為工業工程最有效的工具，掐秒表，測定工時，優化工藝動作就是它存在的意義。那么隨著機器人的普及（我堅信機器人會慢慢普及的，伴隨著人口優勢的退減）工業工程是不是就沒有存在的意義了？

我也時時考慮我自己的出路，如果工業工程都沒落了，我該何去何從？我以前一直以為我的出路是精益思想，脫胎于工業工程的前沿的理論思想。

隨著我進入了現在的公司，真正看到系統運作的力量之后，我重新改寫了我的看法。

從我現在的理解來看，工業工程，真的是一種思路！而且它是針對于制造業中層干部的學科！

工業工程專業會學到很多知識，比如人因工程，管理學，運籌學，財務，機械制造，機械設計，統計學，質量管理，項目管理，單片機編程，電工電子，計算機技術等等

基礎工業工程自身的若干知識點包括：現場5S管理，質量三不原則，質量七大手法，質量環，動作分析，布局設計，物流系統，全員設備管理等等

我現在來分析一下，為什么說工業工程是一種思路。

從工業工程專業來看，我們輕易的能夠發現，好像它涉及到了一個簡單制造業單位所覆蓋的所有職能，

主線：訂單接收（管理學），排產（統計學，運籌學），生產（制造，機械設計，5S現場管理），最終質量控制（質量管理）發貨（物流系統）。

支持線：人員管理（管理學），成本核算（財務），采購（機械設計，機械制造，財務）設備（全員設備管理，機械設計，電工電子，單片機）

特殊線：改善項目（項目管理，財務）質量問題（質量七大手法，質量環）生產線變動（項目管理，布局優化）新項目導入（機械設計，機械制造，動作分析，人因工程）

不管以后的形勢會是如何，機械化程度越來越高，但終究是需要管理的，而且我所說的以上各個職能，也不會消失。無非就是員工從手工裝配到操作設備進行作業，但是還是會有以下問題：

1. 如何進行人員培養（操作指導書就足夠了嗎？培訓周期？）

2. 如何進行設備維護（直接交給設備廠商嗎？每次出了問題都停線等他們來修？）

3. 突發事件如何處理（自身產品質量問題，來料不良，供料來不及停線等料？）

4. 庫存資本積壓（大量資金壓在庫存上？）

5. 多品種小批量（就算科技先進到一按鈕就換模，1秒切換成功，如何進行合理的排產？完完全全按訂單生產？）

等等問題是無法避免的，機械化程度再高也會遇到。

工業工程能夠站在更全面的視角（覆蓋全職能）來看待一個制造業特性的單位的運作，這是一種管理思路而不是技術思路。

接下來我再來和大家一起探討一下，為什么工業工程是針對中層干部的學科

作為一個最小的生產單位，生產線也好，裝配組也好，這個小團隊的領導者，相當于十夫長。這個小領導其實就是中層干部，他要負責的是這個團隊的以下幾個基本指標（這也是衡量他工作是不是做的好的指標）：

安全，質量，效率，成本，交付，士氣（人員）

首先作為中層干部得知道用什么樣的統計方式能夠了解到這些指標的現狀。需要使用到統計學知識，用折線圖還是用柱狀圖。質量使用百分比單位，還是ppm作為單位，效率用的是單臺產品工時還是用產品周期時間，成本使用的是人均產量？報廢和返工工時如何計算？交付使用按期交付率還是每天交付臺數？士氣（人員）使用流動率還是平衡計分卡？

這些難道機械化程度一高，都可以不計算了？

大家都說質量是產品的生命線，我們就把質量單獨拿出來說。

我們都說質量是生產出來的不是檢驗出來的，那我們就要知道怎么生產出來的產品是好產品吧。

生產作業指導書（SOP也好WI也好JDS也好，一個意思）

- 如何確保員工遵守作業指導書作業

- 作業指導書與實際情況不符合如何反饋，應急措施是什么？

- 作業指導書的培訓方法 （師徒口授？視頻？還是僅僅有指導書？）

做IE的都知道5S是最基本的東西，但是5S最重要的是對質量的影響，我想這點可能需要著重講出來，不同扭力的扳手，英制公制螺釘，相似的部件等等，如果現場管理混亂這些就會被混用，直接導致質量問題。

5S

- 5S的標準是怎么樣的？

- 紅牌是否運用在安全，質量，破損，無用的情況下？相關記錄？是否已經解決了？

- 5S 是否有定期檢查的計劃，是否按計劃進行？

- 三定（定置定位定容）是否做好了？

- 是否用影子板等工具可視化管理生產工具如錘子扳手螺絲刀等

衡量質量表現需要可視化的數據支持

合格率

- 計算口徑（算一次通過率還是算質量抽查結果？）

- 趨勢（表現越來越好，還是越來越差？波動是不是明顯？）

只有經過培訓的，符合技能要求的員工，才能生產出合格的產品

技能矩陣

- 技能矩陣的設計是否可視化

- 多技能工的培養計劃

- 關鍵性崗位是否已經被覆蓋

- 技能的選擇

?一旦遇到不合格品的處理方法

質量控制流程

- 不合格品的隔離規定

- 警報升級的條件

- 警報升級的路徑方法（員工發現了問題該通知誰？）

這個世界不可能出現十全十美的事情，產品也是一樣，一旦發生了產品質量問題之后，作為中層干部，如何解決問題？總不可能都讓工程師帶走所有問題吧。

質量解決方法（有些叫A3或者其他的名稱）

- 工具是否結構化（避免經驗主義拍腦袋漏過了關鍵性問題）

- 該工具的培訓及人員培養

- 如何確保該工具的使用為最終質量指標做出正向影響

這些東西難道機械化程度一高，都可以扔掉了？

剛才把質量單獨拿出來講，其實剩下的安全，效率，成本，人員也是一樣的。

指標如果不好，怎么解決？

- 如何分析問題

- 如何找到關鍵原因

- 如何制定行動計劃

- 如何找到相關資源

- 如何跟進確保問題的解決

- 如何制定最終解決方案確保問題不再復發

- 如何納入流程保證常規的監控能夠覆蓋

難道機械化程度一高，這些都可以自動變好？? ? ??

最近看到一段話，覺得非常有道理：“人們往往把精益當作一個工具箱，其實它最大的作用是幫助企業來培養有能力的人。”同樣的，如果只是把工業工程當作是掐秒表做動作研究來降低工時的，我覺得是想簡單了。

“工業工程是一個思路，一個為制造業量身定做的縱觀全局的思路。”

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