近年來，六西格瑪管理在中國受到越來越多的關注，它通過嚴格、集中和高效地改善企業(yè)流程管理質量，以”零缺陷”的完美商業(yè)追求，帶動質量成本的大幅度降低，最終實現財務成效的顯著提升與企業(yè)競爭力的重大突破。對于正在學習研究六西格瑪項目的朋友來說，常常需要用到很多工具去完成項目。那么，六西格瑪管理常用工具有哪些？
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六西格瑪工具之1——顧客滿意度評估?
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ISO9001系列標準要求企業(yè)對顧客有關組織是否已滿足其要求的感受的信息進行測量和監(jiān)視。與顧客有關的信息可包括：對顧客和使用者的調查，有關產品方面的反饋，顧客要求和顧客抱怨，合同信息，市場需求，服務提供數據和競爭方面的信息等。
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六西格瑪工具之2— FMEA和FTA分析?
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故障模式與影響分析(FMEA)和故障樹分析(FTA)均是在可靠性工程中已廣泛應用的分析技術，國外已將這些技術成功地應用來解決各種質量問題。在ISO 9004標準中，已將FMEA和FTA分析作為對設計和開發(fā)以及產品和過程的確認和更改進行風險評估的方法。我國目前基本上僅將FMEA與FTA技術應用于可靠性設計分析，根據國外文獻資料和我國部分企業(yè)技術人員的實踐，FMEA和FTA可以應用于過程(工藝)分析和質量問題的分析。質量是一個內涵很廣的概念，可靠性是其中一個方面。通過FMEA和FTA分析，找出了影響產品質量和可靠性的各種潛在的質量問題和故障模式及其原因（包括設計缺陷、工藝問題、環(huán)境因素、老化、磨損和加工誤差等），經采取設計和工藝的糾正措施。
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六西格瑪工具之3——統(tǒng)計過程控制(SPC)?
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統(tǒng)計過程控制(Statistical Process Control,縮寫為SPC)是由美國休哈特博士于上世20年代提出的，自第二次世界大戰(zhàn)后，SPC已逐漸成為西方工業(yè)國家進行在線質量控制的基本方法。根據SPC理論，產品質量特性的波動是出現質量問題的根源，質量波動具有統(tǒng)計規(guī)律性，通過控制圖可以發(fā)現異常，通過過程控制與診斷理論（SPCD）可以找出異常的原因并予以排除。常用的休哈特控制圖有均值－極差（x-R）控制圖，均值－標準差（x-S）控制圖，中位數－極差（x-R）控制圖，單值－移動極差（x-Rs）控制圖，不合格品率（P）控制圖，不合格品數（Pn）控制圖，缺陷數（C）控制圖，單位缺陷數（u）控制圖等。SPC方法是保持生產線穩(wěn)定，減少質量波動的有力工具。?
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六西格瑪工具之4——POKA-YOKE“防差錯系統(tǒng)”
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防差錯系統(tǒng)(Poka－Yoke)經過幾十年的發(fā)展已經形成了完整的系統(tǒng)，在實踐中獲得充分運用并取得了顯著的效果。各種失誤在企業(yè)里隨時隨地地發(fā)生著，其結果是造成產品缺陷不斷、損失難以下降，而導致失誤發(fā)生的人往往會說：“是一時疏忽造成的意外而已”，管理層慢慢習慣了這種狀況并習以為常。POKA－YOKE防錯法從杜絕失誤發(fā)生的源頭入手，在失誤發(fā)生之前就避免其發(fā)生，從而全面降低產品缺陷，有效減少避免損失。
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六西格瑪工具之5——頭腦風暴法?
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頭腦風暴法又稱智力激勵法，是現代創(chuàng)造學奠基人美國奧斯本提出的，是一種創(chuàng)造能力的集體訓練法。它把一個組的全體成員都組織在一起，使每個成員都毫無顧忌地發(fā)表自己的觀念，既不怕別人的譏諷，也不怕別人的批評和指責，是一個使每個人都能提出大量新觀念、創(chuàng)造性地解決問題的最有效的方法。
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六西格瑪工具之6——實驗設計(DOE)?
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實驗設計(Design of Experiments, 縮寫為DOE)是研究如何制定適當實驗方案以便對實驗數據進行有效的統(tǒng)計分析的數學理論與方法。實驗設計應遵循三個原則：隨機化，局部控制和重復。隨機化的目的是實驗結果盡量避免受到主客觀系統(tǒng)因素的影響而呈現偏倚性；局部控制是化分區(qū)組，使區(qū)組內部盡可能條件一致；重復是為了降低隨機誤差的影響，目的仍在于避免可控的系統(tǒng)性因素的影響。實驗設計大致可以分為四種類型：析因設計、區(qū)組設計、回歸設計和均勻設計。析因設計又分為全面實施法和部分實施法。
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六西格瑪工具之7——容差設計?
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容差設計(Tolerance Design)在完成系統(tǒng)設計和由參數設計確定了可控因素的最佳水平組合后進行，此時各元件(參數)的質量等級較低，參數波動范圍較寬。
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六西格瑪工具之8——排列圖?
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排列圖的全稱是“主次因素排列圖”，也稱為Pareto圖。它是用來影響產品質量的各種因素中主要因素的一種方法，由此可以用來確定質量改進的方向。因為在現實中存在的多數問題通常是由少數原因引起的。經濟學上的80/20原則用到管理領域，其基本原理是區(qū)分“關鍵的少數”和“次要的多數”，這樣有助于抓關鍵因素，解決主要問題，為直觀起見，用圖形表示出來，這一圖形便是排列圖。
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六西格瑪工具之9——方差分析與回歸分析?
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方差分析(Analysis of Variance, 縮寫為ANOVA)是數理統(tǒng)計學中常用的數據處理方法之一，是工農業(yè)生產和科學研究中分析試驗數據的一種有效的工具。也是開展試驗設計、參數設計和容差設計的數學基礎。
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六西格瑪工具之10——MSA測量系統(tǒng)分析
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測量系統(tǒng)分析Measurement System Analysis），它使用數理統(tǒng)計和圖表的方法對測量系統(tǒng)的誤差進行分析，以評估測量系統(tǒng)對于被測量的參數來說是否合適，從而判定檢驗系統(tǒng)的狀態(tài)、改進方向及系統(tǒng)可接受程度。
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六西格瑪工具之11——水平比較法(Benchmarking)?
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水平對比法(Benchmarking)又稱標桿法。是對照最強有力的競爭對手或已成為工業(yè)界領袖的公司，在產品的性能、質量和售后服務等各方面進行比較分析和度量，并采取改進措施的連續(xù)過程。水平比較法包括兩個重要的方面，一方面制訂計劃，不斷地尋找和樹立國內、國際先進水平的標桿，通過對比和綜合思考發(fā)現自已產品的差距；另一方面不斷地采取設計、工藝和質量管理的改進措施，取人之長、補已之短，不斷提高產品的技術和質量水平，超過所有的競爭對手，達到和保持世界先進水平。
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