作為智能制造的一個核心組成部分，智能運維也被越來越多的企業開始重視起來，在智能制造的基礎上做好設備維護管理，更有效的提高設備性能，更快速的解決設備故障，這正是智能運維的使命。

有別于傳統的設備維護管理，智能運維是建立在以大數據為基礎的平臺上的，首先，我們來看看設備管理的現狀是怎么樣的？

1. 設備類型比較復雜，文檔資料缺少信息化：一個工廠內設備種類繁多，有生產設備、還有輔助內的廠務設備（消防設備、電力設備、空壓設備等），這些設備參數不一，自成體系，大多都沒有電子資料，不方便在線查詢；

2. 未實現設備聯網，設備動態數據無法實時獲取：設備維保經驗為上，被動運維，故障預測無從談起；

3. 運維質量無法標準化：設備種類多，維保人員水平不一，運維質量難以標準化；

4. 工作難以量化：運維人員都很忙，但到底在忙些什么？工作無法量化；

5. 設備異常處理效率低：故障報修，大多是依靠人工傳遞信息，效率低；

6. 多系統并存，缺乏聯動：沒有統一的管理平臺，無法形成有效的互動。

基于設備管理的現在，智能運維也開始形成了自己的發展趨勢，大體上來說，可分為三個階段推進：

1. 設備臺賬信息化：建立設備臺賬庫、資產庫、資料庫，所有的設備信息實現電子化管理；

2. 設備動態數據聯網：實現設備運行數據、能耗數據、報警數據的實時監測，并將數據傳送至統一平臺，為設備管理作支持；

3. 智慧運維：故障報警實時在線推送、設備運維大數據分析、故障預測、節能運維，通過運維大數據的支撐，形成設備監控-故障管理-運行維護閉環管理。

從設備智能運維的功能上來看，可分為設備靜態管理、動態管理、服務管理、備品備件管理：

智能運維管理是一種新的設備管理模式，我們可以通過智能運維，達到以下目的：

1. 提前發現問題，將故障消滅在萌芽狀態；

2. 實現設備運維管理標準化；

3. 大數據積累，為設備管理作決策支持；

4. 設備遠程監控與診斷，提高解決問題的效率；

5. 節能降耗減排，通過智慧的管理方法，使運維部門成為收益部門；

6. 為智能制造打下堅實的基礎。

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