當(dāng)前，隨著新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合發(fā)展，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為主要特征的智能制造，正在深刻改變著傳統(tǒng)制造業(yè)，帶來(lái)生產(chǎn)效率、運(yùn)營(yíng)效率等方面的極大躍升。然而，對(duì)于制造企業(yè)而言，推進(jìn)智能制造卻也并非易事，在這一過(guò)程中也會(huì)有諸多難題需要解決。

1

從制造到智能制造

需解決的關(guān)鍵難題

前不久，在深圳舉辦的IBM混合云與人工智能系列峰會(huì)·粵港澳大灣區(qū)智造創(chuàng)新專場(chǎng)活動(dòng)中，IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部姜總以及e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編黃博士?jī)晌粚＜遥蛧@制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，進(jìn)行了交流和探討。兩位專家指出，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向，破解孤島效應(yīng)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，以及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作與創(chuàng)新，是制造業(yè)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造需要解決的關(guān)鍵難題，這也引起了與會(huì)嘉賓的強(qiáng)烈共鳴。

具體而言，一是，從企業(yè)層面，制造企業(yè)應(yīng)明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向。這是因?yàn)椋瑪?shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的核心，但是制造企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么、怎么轉(zhuǎn)，卻普遍缺乏明確的方向和路徑，因此，制造企業(yè)首先應(yīng)針對(duì)自身的特點(diǎn)，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，可從商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、研發(fā)模式轉(zhuǎn)型、制造模式轉(zhuǎn)型、服務(wù)模式轉(zhuǎn)型、運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型和決策模式轉(zhuǎn)型六大方向予以突破。

二是，從技術(shù)層面，制造企業(yè)應(yīng)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造推進(jìn)過(guò)程種所面臨的各類孤島效應(yīng)，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。制造企業(yè)中目前普遍存在三類孤島：一類是信息孤島，即各類信息系統(tǒng)之間難以打通，系統(tǒng)與系統(tǒng)之間普遍存在數(shù)據(jù)需要重復(fù)錄入以及數(shù)據(jù)編碼不一致的問(wèn)題；一類是自動(dòng)化孤島，即長(zhǎng)久以來(lái)制造企業(yè)的IT系統(tǒng)與OT系統(tǒng)之間是割裂的，彼此共存而又隔離，且自動(dòng)化系統(tǒng)也多是專用封閉的；還有一類是云孤島，即隨著企業(yè)逐漸將關(guān)鍵業(yè)務(wù)向云端遷移，企業(yè)也面臨著混合多云環(huán)境下公有云、私有云、邊緣IT環(huán)境以及本地?cái)?shù)據(jù)中心間的數(shù)據(jù)如何同步的問(wèn)題，如果不加干涉將會(huì)演變?yōu)樵乒聧u的問(wèn)題。因此，制造企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)混合多云環(huán)境下異構(gòu)IT資源的互聯(lián)互通與集成管理，以解決所面臨的信息孤島、數(shù)據(jù)孤島、云孤島等各類孤島效應(yīng)，同時(shí)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

三是，從產(chǎn)業(yè)鏈層面，制造企業(yè)需要解決如何加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作，提高產(chǎn)業(yè)鏈整體協(xié)同生產(chǎn)與創(chuàng)新效率的問(wèn)題。這就需要企業(yè)在安全互信的基礎(chǔ)上，建立起繁榮的生態(tài)系統(tǒng)，打通整個(gè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈。

2

科技為要

混合云+AI賦能智造創(chuàng)新

實(shí)際上，在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中，無(wú)論是實(shí)現(xiàn)企業(yè)模式轉(zhuǎn)型，還是破除數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的各種孤島效應(yīng)、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，抑或是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同合作與創(chuàng)新，制造業(yè)企業(yè)都需要應(yīng)用若干的智能制造使能技術(shù)，如云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等。而作為值得信賴的技術(shù)合作伙伴，IBM則正致力于以其工具、平臺(tái)和行業(yè)專長(zhǎng)，解決企業(yè)所面臨的各類問(wèn)題與挑戰(zhàn)，賦能制造業(yè)智造創(chuàng)新。

比如，在助力企業(yè)模式轉(zhuǎn)型方面，基于前期數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃中的良好合作，立白集團(tuán)再次選擇與IBM并肩前行，借由IBM的行業(yè)專長(zhǎng)，推動(dòng)未來(lái)三年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖的全面落地，基于數(shù)字化持續(xù)提升品牌力、產(chǎn)品力和渠道力，實(shí)現(xiàn)品牌引領(lǐng)，并逐步進(jìn)行平臺(tái)化轉(zhuǎn)型，向智慧企業(yè)邁進(jìn)。在釋放數(shù)據(jù)價(jià)值方面，IBM的AI階梯方法論，以及旗下的Cognos Analytics（商業(yè)智能）、SPSS（統(tǒng)計(jì)分析）、Maximo（EAM）、Sterling Supply Chain（供應(yīng)鏈管理）等各類軟件，正在從銷售預(yù)測(cè)、產(chǎn)銷協(xié)同、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、供應(yīng)鏈透明化等方面，助力實(shí)現(xiàn)智能制造價(jià)值的最大化。在產(chǎn)業(yè)鏈整合方面，依托IBM構(gòu)建的EcoClould行業(yè)生態(tài)云，某大型制造集團(tuán)得以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈的高度協(xié)同和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。

值得一提的是，隨著制造企業(yè)越來(lái)越多地進(jìn)入混合多云環(huán)境，并應(yīng)用AI技術(shù)提升工作效率，IBM也正致力于以開(kāi)放、安全、靈活的混合云平臺(tái)以及企業(yè)就緒的AI能力，助力制造企業(yè)智造創(chuàng)新。

在IBM看來(lái)，混合云和AI是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大主導(dǎo)力量和關(guān)鍵技術(shù)。為此，IBM在打造了大型機(jī)、服務(wù)和中間件三個(gè)成功平臺(tái)后，又在混合云和AI領(lǐng)域長(zhǎng)期持續(xù)投入，并集全公司與生態(tài)之力打造了第四平臺(tái)，即以IBM Cloud Paks為核心的開(kāi)放、安全且貫穿企業(yè)就緒AI能力的混合云平臺(tái)。

IBM Cloud Paks把IBM引以為傲的100多個(gè)軟件產(chǎn)品（如Db2、MQ、WAS、SPSS、Cognos Analytics、Sterling Supply Chain、Planning Analytics等）與紅帽O(jiān)penShift相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)容器化，很大程度上消除了客戶把關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載遷移上云的安全顧慮。

同時(shí)，作為企業(yè)級(jí)AI賦能的軟件組合，IBM Cloud Paks完成了與業(yè)務(wù)、IT操作、開(kāi)發(fā)和管理服務(wù)的集成，以靈活的交付方式提供給客戶，讓其可以根據(jù)需要，一次構(gòu)建應(yīng)用，隨處運(yùn)行和部署。

IBM Cloud Paks建立在紅帽O(jiān)penShift平臺(tái)之上，這是一個(gè)擁有最豐富的開(kāi)源生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)容器平臺(tái)，不僅可以幫助客戶加快創(chuàng)新和提升效率，還能夠整合和連接跨多個(gè)云的應(yīng)用、數(shù)據(jù)和服務(wù)，智能地管理和保護(hù)企業(yè)跨環(huán)境的數(shù)據(jù)與應(yīng)用。

3

IBM混合云

及AI軟件的四大核心價(jià)值

據(jù)介紹，能夠同時(shí)幫助客戶利用企業(yè)就緒的人工智能釋放企業(yè)數(shù)據(jù)的寶貴價(jià)值，又能憑借紅帽O(jiān)penShift連接一切，幫助企業(yè)真正獲得混合云敏捷性的技術(shù)伙伴，IBM是唯一的一家。而且，以Cloud Paks為核心的IBM混合云與AI軟件，可為客戶帶來(lái)四大核心價(jià)值，即輕松現(xiàn)代化、智能預(yù)測(cè)、大規(guī)模自動(dòng)化和安全為要。

首先是輕松現(xiàn)代化。現(xiàn)代化雖然聽(tīng)起來(lái)很遙遠(yuǎn)，但實(shí)際上卻離企業(yè)很近，因?yàn)榻裉斓臄?shù)字化轉(zhuǎn)型，有可能讓企業(yè)一步邁入現(xiàn)代化。而利用IBM Cloud Paks，企業(yè)就可以快速、輕松地實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到邊緣的整個(gè)IT的現(xiàn)代化，通過(guò)創(chuàng)建更開(kāi)放和分散的解決方案，使企業(yè)更加敏捷、更加快速地響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，在需要運(yùn)行這些應(yīng)用的地方去運(yùn)行，從而集成工作負(fù)載，降低總體擁有成本和運(yùn)營(yíng)成本。

例如，IBM與合作伙伴上海德慧一起，利用IBM Cloud Pak for Business Automation，幫助揚(yáng)子江藥業(yè)搭建了業(yè)務(wù)流程中臺(tái)，使其實(shí)現(xiàn)了跨組織、跨部門、跨系統(tǒng)和跨用戶的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。而且，通過(guò)此方法所獲得的企業(yè)業(yè)務(wù)集成平臺(tái)，既完全保護(hù)了揚(yáng)子江藥業(yè)原有的IT資源，又可以讓現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)最大化的發(fā)揮它們的功效和能力，使所有的IT系統(tǒng)、應(yīng)用系統(tǒng)與系統(tǒng)平臺(tái)和諧、無(wú)縫地形成一個(gè)整體，揚(yáng)子江藥業(yè)也得以輕松跨入現(xiàn)代化企業(yè)的行列。

其次是智能預(yù)測(cè)。經(jīng)歷過(guò)去幾十年的信息化建設(shè)，制造企業(yè)已積累了大量的數(shù)據(jù)，但如何打造數(shù)據(jù)的智能化，更有效地分析數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)結(jié)果，是企業(yè)面臨的問(wèn)題。IBM可基于人工智能階梯（AI Ladder）方法論，利用開(kāi)放且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)和AI平臺(tái)IBM Cloud Pak for Data，從數(shù)據(jù)收集、組織、分析，到把數(shù)據(jù)智能融入業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)的洞察，智能地預(yù)測(cè)結(jié)果。

比如，本田汽車將大數(shù)據(jù)分析注入研發(fā)流程，通過(guò)利用IBM提供的數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)來(lái)自于車輛傳感器、客戶調(diào)查和其它大數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和洞察，從而計(jì)出更好、更智能、更安全的汽車，而且通過(guò)將真實(shí)世界的洞察信息應(yīng)用到工程項(xiàng)目中，也為其設(shè)計(jì)、測(cè)試和制造汽車提供了全新的體驗(yàn)。此外，國(guó)內(nèi)某大型平板顯示器制造商，采用IBM Waston AI技術(shù)用于顯示面板的質(zhì)量缺陷檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了7×24小時(shí)無(wú)間斷、精準(zhǔn)的人工智能判片，且判讀準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上。

再次是，是大規(guī)模的自動(dòng)化。IBM Cloud Pak所支持的IT和業(yè)務(wù)自動(dòng)化軟件集成套件，可以快速、輕松地實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中心到邊緣IT環(huán)境的現(xiàn)代化，幫助企業(yè)變得更加敏捷，去響應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求，將資源集中運(yùn)用于高價(jià)值業(yè)務(wù)。

比如，IBM Cloud Pak for Business Automation，作為專為任何混合云而構(gòu)建的模塊化集成軟件，旨在快速解決最棘手的運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)，它包括了一系列廣泛的AI支持的自動(dòng)化功能（包括流程挖掘、內(nèi)容、捕獲、決策、工作流程和任務(wù)），以及靈活的模式，可讓企業(yè)從小處著手，并隨著需求的演變而擴(kuò)展。IBM Cloud Pak for Watson AIOps由IBM Research所獲得的120多項(xiàng)專利以及最強(qiáng)大的IBM Watson技術(shù)（如自然語(yǔ)言理解(NLU)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和自然語(yǔ)言處理(NLP)）提供支持，并具有強(qiáng)大的事件管理、異常檢測(cè)和事件分組功能，可幫助準(zhǔn)確地檢測(cè)和診斷與應(yīng)用相關(guān)和與IT基礎(chǔ)架構(gòu)相關(guān)的問(wèn)題，減少宕機(jī)時(shí)間，幫助保護(hù)品牌，穩(wěn)定最終收入。

此外，在構(gòu)建第四平臺(tái)的過(guò)程中，IBM也通過(guò)不斷地收納更好的應(yīng)用場(chǎng)景和工具來(lái)賦能客戶。比如，IBM于2020年11月收購(gòu)了Instana，而Instana的可觀察性功能與IBM跨混合云環(huán)境的AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化功能相結(jié)合，可為客戶提供其應(yīng)用程序性能的完整視圖，以最佳地優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。在近期召開(kāi)的Think 2021大會(huì)上，IBM還發(fā)布了一種新的交互式AI功能Waston Orchestrate，旨在提高銷售、人力資源、運(yùn)營(yíng)等各種專業(yè)人員的個(gè)人工作效率。

最后是安全為要。在復(fù)雜的環(huán)境之下，企業(yè)不僅需要把安全策略與業(yè)務(wù)策略對(duì)齊，還需要一套保護(hù)數(shù)字用戶、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)的整合解決方案，獲得深入的洞察，以便快速發(fā)現(xiàn)威脅，編排操作和實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的響應(yīng)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)不受影響。IBM Cloud Pak for Security能夠幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)威脅，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)做出明智決策和快速響應(yīng)；基于紅帽O(jiān)penShift，它可以直接在客戶的異構(gòu)環(huán)境下處理數(shù)據(jù)，而無(wú)需挪動(dòng)客戶數(shù)據(jù)。

總的來(lái)說(shuō)，IBM所倡導(dǎo)和推動(dòng)的混合多云平臺(tái)戰(zhàn)略，是基于企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，與企業(yè)的數(shù)據(jù)、智能、移動(dòng)和安全等戰(zhàn)略保持一致的系統(tǒng)戰(zhàn)略；由IBM Clould Paks這一統(tǒng)一的技術(shù)平臺(tái)來(lái)支撐，把IBM企業(yè)就緒的AI能力和混合云的敏捷性，貫穿到企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理的各個(gè)方面；從現(xiàn)代化、預(yù)測(cè)結(jié)果、自動(dòng)化和安全這四個(gè)維度，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)營(yíng)與融合，彈性應(yīng)對(duì)所有變化，并且能靈活地、不被鎖定地選擇市場(chǎng)上最合適的產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)提升成本效益和生產(chǎn)力。

本文章來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸作者所有，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除！