產品測量知識及方法和數字化質量有什么關系呢？
我們認為：
1、一件事物如果你能夠測量它，并且能用數字表達它，你對它就有了深刻的了解；但如果你不知道如何測量它，且不能用數字表達它，那你的知識可能就是貧瘠的，是不能令人滿意的。
2、我們是通過‘規’和‘矩’來認識質量的,有測量才有數據，有數據才有計算，有計算才有分析，有分析才有優化，有優化才有保證。
3、測量是感知質量，數字化是在“知其然”基礎上解決“知其所以然”，善于運用數學解決問題，才能避免“看上去是對的，其實是錯的”。
如果您同意以上觀點邏輯，那么我們就一起來學習一下數字化質量業務層的基礎知識：
一、測量精度
測量精度是儀器最重要的參數指標之一，大部分的儀器精度基本都是百分之一、千分之一、部分可以達到萬分之一，精度越高，代表測量的誤差越小，那么誤差是如何界定出來的呢?
二、測量誤差的名詞術語
真值：被測量本身所具有的真實值，是一個理想的概念，一般很難知道。
指定真值：由國家設立各種盡可能維持不變的實物標準，以法令的形式，指定其所體現的量值作為計量單位的指定值，也叫約定真值。
實際值：國家通過一系列的各級實物計量標準構成量值傳遞網，把國家基準所體現的計量單位逐級比較，傳遞到日常工作儀器或量具上去。在每一級的比較中，都以上一級標準所體現的值當作準確無誤的值。
標稱值：測量器具上標定的數值。
由于制造和測量精度不夠以及環境等因素的影響，標稱值并不一定等于它的真值或實際值，因此還要標出誤差范圍或準確度等級。
對于標稱值為100HZ，工作誤差≤±3%±1HZ
實際值為100±100x3%±1HZ
示值：由測量器具指示的被測量值。示值與測量儀表的讀數可能有區別。
三、測量誤差分類
測量誤差按照其性質和特點，可分為系統誤差、偶然誤差(隨機誤差)和疏失誤差三類。
在一定的測量條件下，測量值中含有固定不變或按一定規律變化的誤差，稱為系統誤差。
系統誤差通常是由于測量器具、測量儀器和儀表本身的誤差產生的。此外，由于測量方法的不完善性和測試者測試習慣產生的誤差也稱為系統誤差。
系統誤差的大小可以衡量測試數據與真值的偏離程度，即測量的準確度。系統誤差越小，測量的結果就越準確。
系統誤差的消除或減小
1. 消除引起系統誤差的因素是減小系統誤差的最基本的方法：
--選擇準確度等級高的儀器設備，以消除儀器的基本誤差；
--使儀器設備工作在規定的條件下，以消除儀器設備的附加誤差；
--選擇合理的測量方法，設計正確的測量步驟，以消除方法誤差和理論誤差；
--提高測量人員的測量素質，改善測量條件，以消除人員誤差。
2. 利用修正的方法消除
在測量的數據處理過程中，自動或手動地將測量讀數或結果與修正值相加，從測量讀數或結果中消除或減弱系統誤差。
3. 利用特殊的測量方法消除
替代法：先將被測量Ax接在測量裝置上，調節測量裝置處于某種狀態，然后用與被測量相同的同類標準量AN代替Ax，調節標準量AN，使測量裝置恢復原來的狀態，于是Ax=AN。
差值法：測量出被測量Ax與標準量AN的差值a，即a=Ax-AN，利用Ax=AN-a求出被測量。
正負誤差補償法：在不同的測量條件下，對被測量測量兩次，使其中一次測量結果的誤差為正，另一次測量結果的誤差為負，取兩次測量結果的平均值作為測量結果的方法。
對稱觀測法：在測量過程中，合理設計測量步驟以獲得對稱的數據，配以相應的數據處理程序，以得到與該影響量無關的測量結果。
由很多復雜因素的微小變化的總和所引起的，其變化規律未知，但具有隨機變量的一切特點，在一定條件下服從統計規律，因此經過多次測量后，對其總和可以用統計規律來描述。比如：電磁場的微變、溫度的起伏、空氣擾動、大地的微震、測量人員的感官無規律的微小變化等。這些變化是人們無法掌控的，是無規律的，這導致測量結果不可能完全相同，如果相同也只能說明儀器靈敏度不夠。
雖然偶然誤差是不能夠被人們消除的，但是偶然誤差是符合正態分布的。即測量誤差小的出現概率大，而誤差相對大的出現概率小，并且大小相等的正負誤差出現的概率也是相等的。
正態分布的偶然誤差分布規律：
對稱性? 絕對值相等的正誤差與負誤差出現次數相等
單峰性 絕對值小的誤差比絕對值大的誤差出現的次數多
有界性? 在一定的測量條件下，隨機誤差的絕對值不會超過一定界限
抵償性 隨著測量次數的增加，隨機誤差的算術平均值趨于零
在一定條件下測量結果顯著地偏離其實際值所對應的誤差，含有疏失誤差的測量值屬于可疑值或異常值，不能參加測量值的數據處理，應予以剔除。
它產生的原因主要有兩點：
其一是實驗者本身造成的；
其二是由于測量條件造成的。
定性判斷疏失誤差：對測量條件、測量設備、測量步驟進行分析，檢查是否有差錯或引起疏失誤差的因素，也可以將測量數據同其他人員用別的方法或由不同儀器所測得的結果進行核對，以發現疏失誤差。
定量判斷疏失誤差：以統計學原理和有關專業知識建立起來的疏失準則為依據，對異常值或壞值進行剔除。
這三種誤差的不同可以以打靶為例，圖3-a中的彈著點均勻在靶心，這說明沒有系統誤差，但分布分散說明偶然誤差較大。圖3-b中的彈著點偏于靶心，說明系統誤差較大。圖3-c中的彈著點密集于靶心，說明只有偶然誤差，沒有系統誤差。
四、測量誤差的表示方法和儀器精度的標定
1、絕對誤差
被測量的測得值X，與其真實值A之差，稱為X的絕對誤差。絕對誤差用△x表示，即△x=X-A。
因為從測量角度講，真值是一個理想的概念，不可能真正獲得。因此A通常用準確測量值x0代替。
2、相對誤差
絕對誤差只能表示某個測量值的近似程度。但是，兩個不同大小的測量值，當他們的絕對誤差相同時，準確程度并不同。例如：測量從北京到廣州的距離，誤差為1米，這是誤差就不大，可是如果測量從天安門廣場到人民大會堂的距離，誤差為1米，這時誤差就比較大了。為了更加符合習慣地衡量測量值的準確程度，便引入了相對誤差的概念。
3、儀器誤差及準確度
絕對誤差和相對誤差是從誤差的表示和測量的結果來反映某一測量值的誤差情況，但并不能用來評價測量儀表儀器的準確度。
五、系統誤差的消除方式
在測量過程中，要根據測量的準確度的要求選擇不同準確度等級的儀器、儀表；
在測量前沒有充分考慮，但在測量中參與作用的一些因素所導致的誤差，經常是由于理論分析不充分或者時由于采用了近似公式所引起的。這些情況應設法避免。
由實驗者的反應速度和固有習慣等生理特點所引起的誤差屬于人為誤差。如記錄一個信號時，觀測者有超前或滯后的傾向，而且傾向因人而異，這必然導致誤差，所以這些因素在測量時必須要考慮。
六、通過數據分析和觀察來消除誤差影響
綜上所述，完全準確無誤的測量在實際測試中是不存在的。無論是儀器的系統誤差、偶然誤差，還是疏失誤差，都是無法完全避免的。但是我們可以利用科學的方法來盡可能的減小誤差，使測量數據更接近于真值，最完美最有效的方法工具便是通過數據進行長期分析和觀察，避免誤差帶來的影響。
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